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新技术分析了外产的云

时间:2021-06-14 08:52:09 来源:

通过开口空间望远镜的数据分析表明,大约一半的延长云质量覆盖了Exoplanet Kepler-7B的云。超过1,000个大气模型的统计比较表明,这些云最有可能由Enstatite制成,普通的地球矿物质在射击器-7b上的极端温度下以蒸汽形式。这些模型变化了云的高度,缩小,粒度和化学组成,以找到右反射率和颜色特性,以匹配来自外部的观察到的信号。

MIT详细信息研究了一种新的技术,分析来自美国国家航空航天局的开普勒空间天文台的数据,以确定轨道上其他恒星的行星上的云类型。

气象学家有时努力准确地预测地球上的天气,但现在我们可以了解太阳系以外的行星上的多云,感谢MIT的研究人员。

在涉文中,在Astrophysical Journal,MIT部门,大气和行星科学系(EAP)的研究人员描述了一种分析来自美国国家航空航天局的开普勒空间天文台的数据来确定轨道上的行星上的云类型的技术星星,被称为外产。

由MIT助理教授Kerri Cahoy领导的团队已经使用该方法来确定Exoplanet Kepler-7B上的云属性。该行星被称为“热Jupiter”,随着其大气层的温度悬停在1,700个开尔尔林。

美国宇航局的开放式航天器旨在搜索像其他星星的地球样行星。它指出了一个固定的空间,不断监控145,000颗恒星的亮度。在这些恒星之一前面的一条轨道的外延横穿导致这种亮度的暂时调光,允许研究人员检测其存在。

研究人员之前已经表明,通过研究来自这些星系的光量的变化,作为行星经过的运输,或者在前面或后面穿过,它们可以检测到该行星大气中的云的存在。这是因为云内的粒子将散射不同波长的光。

建模云形成

要查明此数据是否可用于确定这些云的组成,MIT研究人员研究了来自Kepler-7b的光信号。他们在麻省理工学院的一家团队的研究生中,Matthew Webber表示如何在其中形成不同类型的云层的模型,以确定如何形成不同类型的云。

“然后我们使用那些云模型来确定光线如何反射行星的气氛[对每种类型的云],并试图将这些可能性匹配了来自开普勒特派团本身的实际观察的可能性,”Webber说。“所以我们跑了一大一型号,看看哪种型号统计到观察。”

通过以这种方式向后工作,它们能够将开孔航天器数据与汽化硅酸盐和镁的类型匹配。电孔-7B氛围中的极高温度意味着一些普遍存在地球表面上的岩石的矿物,而是在地球大气中蒸气高达蒸汽。这些矿物蒸气在凉爽和冷凝时形成小云颗粒。

eppler-7b是一个整个锁定的行星,这意味着它总是将相同的面向它的明星 - 就像月亮对地球一样。结果,在球队发现的这些镁硅酸盐云层覆盖的星球的一半左右。

“我们真的没有比将望远镜放入太空并盯着镜头的明星,”我们真的没有。““那么我们可以在温度和压力方面使用我们对宇宙的了解,如何混合,它们如何在大气中分层,试图提出事情的混合会导致我们所看到的观察这些非常基本的仪器,“她说。

外产大气压的线索

理解云层-7b上的云的性质,如它们的矿物成分和平均粒度,告诉我们这个地球大气层的潜在的物理性质,称队成员Nikole Lewis,EAPS的博士后。更重要的是,该方法可用于研究不同类型的地球上的云属性,Lewis说:“这是少数几种方法之一,这可以帮助您确定一个星球甚至有气氛。”

Lewis说,这个星球的云覆盖和组合对其恒星的能量有重大影响,这反映了它的明星,这反过来影响其气候和最终其居住地。“所以现在我们正在看这些大型气体巨大的行星,因为他们给了我们一个更强大的信号,”她说。“但相同的方法可以应用于较小的行星,以帮助我们确定一个地球是否有可居住的。”

研究人员希望利用该方法分析来自美国国家航空航天局的后续行为特派团的数据,称为K2,该数据于去年6月开始研究不同的空间斑块。Cahoy表示,他们还希望将其与麻省理工学院计划过境外交调查卫星(苔丝)任务的数据一起使用。

“TESS是由MIT Kavli Astrophli Astrophli Astrophersics和Space Research研究所的高级研究科学家乔治·里克勒领导的跟进。Cahoy说,它基本上将与进换者进行相似的测量,但不同类型的星星。““开普勒是任务的,盯着一群明星,但有很多明星,而且苔丝将在整个天空中拼写最亮的星星,”她说。

本文是第一个采取云层的循环模型,并将它们与观察到的Kepler-7B上观察到的云分布进行了比较,Heather Knutson是CALTECH的行星科学助理教授,他不参与研究。

“他们的模型表明,这个星球上的云很可能是由液体摇滚制成的,”克劳森说。“这可能听起来很异落,但这个星球是一个烤热的热气巨头行星,非常接近其宿主明星,我们应该期望它看起来比我们自己的木星相得益。”

出版物:(印刷)天体物理杂志

图像:由美国宇航局提供(由Jose-Luis Olivares / MIT编辑)


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