网格代码：关于记忆如何在大脑中存储的革命性新理论

时间：2022-01-18 13:52:31 来源：

生物科学学院的研究导致了MeshCODE理论的发展，MeshCODE理论是一种用于理解大脑和记忆功能的革命性新理论。这一发现可能是对脑功能和治疗阿尔茨海默氏病等脑病的新认识的开始。

本·古特尔博士在《分子神经科学前沿》发表的一篇论文中，描述了他的新理论如何将大脑视为一个有机超级计算机，该超级计算机运行复杂的二进制代码，而神经元细胞则充当机械计算机。他解释了如何在大脑的每个突触中构建一个庞大的信息存储记忆分子网络，该网络作为开关运行，代表着复杂的二进制代码。这确定了大脑中数据存储的物理位置，并暗示记忆以分子的形式写在突触支架中。

该理论基于发现称为塔林蛋白的蛋白质分子的过程，该蛋白质分子包含“开关样”结构域，这些结构域会响应细胞施加的机械力而改变形状。这些开关具有两个稳定状态0和1，存储在每个分子中的二进制信息模式取决于先前的输入，类似于计算机中的“保存历史记录”功能。以这种二进制格式存储的信息可以通过细胞骨架产生的微小变化来更新。

在大脑中，数万亿个神经元之间的电化学信号发生在突触之间，每个突触都包含塔林分子的支架。一旦被认为是结构性的，这项研究表明，塔林蛋白的网状结构实际上代表了一系列二进制开关，具有存储信息和编码记忆的潜力。

这种机械编码将在每个神经元中连续运行，并延伸到所有细胞中，最终达到协调整个生物体的机器编码。从出生开始，就可以将动物的生活经历和环境条件写入此代码中，从而不断地更新其独特生命的数学表示形式。

生物化学读者Goult博士说：“这项研究表明，大脑在许多方面都类似于查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）及其分析引擎的早期机械计算机。在此，细胞骨架充当杠杆和齿轮，以响应化学和电信号协调细胞中的计算。像那些早期的计算模型一样，这一发现可能是对脑功能和治疗脑疾病的新认识的开始。”

参考：本杰明·高尔特（Benjamin T. Goult）撰写的“记忆的机械基础-MeshCODE理论”，2021年2月25日，分子神经科学前沿。DOI：
10.3389 / fnmol.2021.592951

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