加利福尼亚山谷的土地继续下沉

2014年5月3日至2015年1月22日，加利福尼亚州的圣Joaquin Valley的押金至2015年1月22日，由加拿大的Radarsat-2卫星测量。两个大沉降碗是明显的，以Corcoran和El Nido南部为中心。学分：加拿大空间局/美国宇航局/杰普 - 卡特克

加州农民已被迫泵送大量地下水，以应对历史性的干旱，导致土地下沉并使附近的基础设施处于危险之中。

加利福尼亚州的水资源部今天发布了一个新的美国国家航空航天局报告，显示圣胡同山谷的土地比以往任何时候都跌幅，在某些地方每月近2英寸（5厘米）。

报告，进度报告：加利福尼亚州帕萨迪纳帕萨迪纳帕萨迪纳的研究人员为DWR准备的加利福尼亚州中央山谷沉降

在：http://water.ca.gov/oundgroundwater/docs/nasa_report.pdf.

“由于泵浦的增加，地下水位达到记录的低点 - 高达100英尺（30米）低于以前的记录，”水资源总监Mark Cowin说。“随着广泛的地下水泵送，土地越来越迅速下沉，这将在附近的基础设施处于昂贵的损害风险。”

由于干旱条件下的地下水过量泵出来，沉没的土地，已被称为沉降，已发生在加利福尼亚州的几十年，但新的美国国家航空航天局的数据显示正在发生更快的沉降，在造成损坏风险时将基础设施放在表面上。

NASA通过比较地球表面的卫星图像随着时间的推移来获得沉降数据。在过去的几年中，卫星和飞机平台的干涉性合成孔径雷达（INSAR）观察已经用于生产大约厘米级精度的沉降映射。对于这项研究，JPL研究人员分析了来自日本的Palsar（2006年至2010年）的卫星数据;和加拿大的Radarsat-2（2014年5月至2015年1月），然后为这些时期产生沉降地图。美国宇航局的无人居住的空中车辆合成孔径雷达（2013年至2015年）沿着加州渡槽收购了高分辨率的insar数据，以识别和量化2014年发生的渡槽的加速沉降的新的，高度本地化领域。加利福尼亚渡槽是一种运河，管道和隧道系统，带有从塞拉尼亚山脉和北部和中央加州山谷到南加州的水中收集的水。

使用这些系统获取的多个场景，JPL研究人员能够在所选位置的沉降时间历史，以及表明沉降在空间和时间内的差异。

“这项研究代表了多种卫星和飞机在加利福尼亚沉降的前所未有的利用，并解决了我们都面临的实际问题，”JPL研究科学家和报告共同作者汤姆·罗马特说。“我们很高兴提供加州DWR的信息，他们可以用来更好地管理加利福尼亚地下水。这就像古老的谚语：“你无法管理你不衡量的东西'。”

Corcoran附近的土地在Tulare盆地沉入13英寸（33厘米），只有八个月 - 每月约1.6英寸（4厘米）。萨克拉门托山谷的一个区域每月下降大约半英寸（1.3厘米），比以前的测量更快。

使用UVSAR数据，美国宇航局还发现加州渡槽附近的区域距离最多12.5英寸（32厘米），在2014年短短四个月内发生8英寸（20厘米）。

“沉降正在直接影响加州渡槽，这座美国宇航局技术是识别最多的地区，以便放焦监测和维修努力，”JPL研究科学家和研究共同作者杰尔斯·琼斯说。“知识是力量，在这种情况下，知识可以节省水并帮助状态更好地维护国家的水输送系统的关键要素。”UaMsar在加利福尼亚州Palmdale的NASA Armstrong飞行研究中心设施的基于C-20A研究飞行器。

增加的沉降率有可能损坏当地，国家和联邦基础设施，包括渡槽，桥梁，道路和防洪结构。长期沉降已经摧毁了在圣何国山谷的数千个公共和私人地下水套餐。随着时间的推移，沉降可以永久地减少地下含水层的储水能力。

“地下水作为储蓄账户，以便在干旱期间提供物资，但美国宇航局报告表明，随着我们进入历史悠久的历史灾害的第五年，展示了过度提款的后果。”“我们将与县，当地水域和受影响的社区共同努力，以确定减缓沉降速度和保护条件，泵站，桥梁和井等重要基础设施的方法。”

美国宇航局还将继续下降监测，使用欧洲空间机构最近推出的Sentinel-1任务的数据来覆盖更广泛的区域并确定更多脆弱地点。

DWR还完成了沿着Aqueduct的最近土地调查 - 在弗雷斯诺，国王和肯尼亚县发现了70多千米（113多公里），两年以上的1.25英尺（0.4米） - 现在将开展系统 - 广泛评价沿加州渡槽的沉降和国家水项目设施条件。评估将有助于该部门制定资本改善计划，以修复沉降损害。过去的评估发现，由于施工以来，洛杉矶巴伦斯队的渡船陷入困境的渡槽沉没。

美国宇航局和印度空间研究组织共同开发NASA-ISRO合成孔径雷达（NISAR）任务。有针对于2020年推出的，Nisar将对地表变化的原因和后果进行全球测量。潜在的研究领域包括生态系统干扰，冰盖塌陷和自然危害。Nisar任务经过优化，以测量与地壳和冰表面的运动相关的地球表面的微妙变化。Nisar将改善我们对气候变化的关键影响的理解，提高我们对自然灾害的知识。