威胁民主决策：'信息Gerrymandering'

信息GerryMandering可以改变我们对政治决定的看法，如同杰克里大心翼翼的思想中所描绘的。当决定如何投票时，人们必须整合不同的信息来源。但信息并不总是自由流动;它可能受到社交网络的限制，并被狂热乐队和自动机器人扭曲。研究人员表明，社交网络中的某些结构可以摇摆到一方的投票结果，即使双方都有相同的规模，每个球员都有相同的影响，他们称之为“信息格里曼德”的现象。

选举格里曼德利，在哪个政治区被吸引到一方，已经吸引了迟到的重新关注。几个世纪以来的实践运作偏向选举的结果。

现在由Penn Biogoral Joshua B. Plotkin和Houston的Alexander J. Stewart的研究人员已经确定了对民主决策的另一个障碍，这可能在网上社区特别相关。

在科学家被称为“信息格里曼德的信息”中，它不是赋予偏见的地理界限，而是社交网络的结构，例如社交媒体联系。

在自然期刊上，研究人员首先预测了来自集体决策的数学模型的现象，然后通过用数千人进行社交网络实验来确认其影响。最后，他们分析了各种现实网络，并发现了在Twitter，博客圈和美国和欧洲立法机关上的信息Gerrymandering的示例。

“人们来表达意见，或者根据他们读的是什么以及他们与他们互动的人来说，”如何投票“。“在今天的世界中，我们在网上做了很多分享和阅读。我们发现的是，即使在没有“假新闻”的情况下，信息GerryMandering的信息也可以引起集体决策的结果强烈偏见。

“这告诉我们，我们需要谨慎依赖社交媒体进行沟通，因为网络结构并非我们的控制，但它可以扭曲我们的集体决策。”

研究人员的分析表明，信息格里德利可以很容易地产生20％的偏差。换句话说，一个均匀分为两方的群体可以仍然在60-40次决定上到达，因为信息Gerrymandering。

“这个想法类似于选举格莱德利，一个派对可以通过纯粹的号码获得优势，而是决定谁在哪个地区的投票，”Plotkin说。

这种影响是否可能导致偏见结果的问题是对绘图族特别突出的问题，了解信息如何通过社交媒体改变了信息流程。

“现在，我们需要研究社会媒体对自由民主国家健康的影响，”他说。

首先，研究人员建造了一个简单的游戏，其中玩家被分配给竞争团体，或派对。放在一个确定的网络中，确定每个人可以看到的，球员被激励，以便最好的结果是他们的聚会“赢得”选举。第二个最佳结果将是对另一方获胜的，而最糟糕的结果将是僵局。

“我们以坚果壳找到了什么，”Plotkin说：“那是，即使两党有相同数量的成员，一切似乎都在网络中的所有人都同样有影响力 - 社交网络的结构仍然可以偏见结果走向一方或另一方。“

原因与双方互相互动的方式有关。当一个派对的成员几乎完全互相谈论而不是跨党的线路时，它可以导致在线中已知的内容是过滤泡沫，其中某人的观点由周围的人加强。将两个这样的群体放在一起，每个群体都在问题的另一侧，并随后僵局。

然而，当信息为GerryMandered时，一方的一些成员最终掌握在另一方的成员主导的谈话中。在那里，他们有机会说服另一边，或被说服。

“党的弊端，”幽灵解释说：“这是一个对其影响力的人来说，它的大多数成员只能谈论自己的党，而一些成员则以彼此统治的气泡互动，他们是可能会被翻转。“

在马萨诸塞州理工学院和同事的同志大卫兰德与同事合作，该团队在1多家在线实验中进行了超过2,500名人类受试者来测试信息GerryMandering的影响。游戏概括了与数学模型相同的场景：12名球员的团队被分配为黄党或紫党的“投票”，并激励他们为指定的党作为第二次最佳结果赞成。实验改变了社会网络的结构，并确认了信息Gerrymandering对投票结果的预测效果。

“我们可以在这些实验游戏中挥杆最终投票20％或以上的社交网络的结构，”Plotkin说。“即使一方拥有2比1尺寸的优势，我们预测少数党可以通过信息Gerrymandering赢得大多数选票。”

好奇他们是否可以使用自动机器人诱导信息Gerrymandering，研究人员还插入了“Zealot Bots”，拒绝妥协。果然，只有少数狂热派的适当安排也可以诱导信息格里曼德和不民主的结果。

为了评估信息GerryMandering的信息的现实网络，研究人员分析了美国大会的法案共同赞助数据以及参与政治讨论的社交媒体用户的欧洲立法机构和网络。

他们发现，在这些真实网络中，GerryMandering的信息非常常见。

研究人员认为这是一个新的学习大道的开头，专注于社交网络如何影响集体决策。

“假新闻和在线巨魔肯定有很多关注，这肯定是破坏性的，”Plotkin说。“我们正在学习的东西是不同的，这取决于整体网络结构 - 一个更加微妙，但可能对民主决策的可能性更具不受欢迎的问题。”

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Joshua B.Plotkin是宾夕法尼亚州艺术与科学大学生物学的教授。他在工程和应用科学和信息科学系中学的数学和数学和数学和应用科学系中的第二次约会。

Alexander J. Stewart是休斯顿大学.的助理教授

Plotkin和Stewart与Mohsen Mosleh，Antonio Arechar和David G. Rand的工作与牛津大学的Massachusetts理工学院和Marina Diakonova的David G. Rand一起工作。

该研究得到了国防高级研究项目机构NGS2计划（Grant D17AC00005），迈阿密基金会人工智能倡议的伦理和治理，迈阿密世界慈善基金会，陆军研究办公室（授予W911NF-17-1-0083），和大卫和露拉帕克拉德基金会。

有关此主题的更多信息，请参阅选民如何受到“信息格里曼德”的影响。